精品钢琴-乐器曲谱-乐器知识-乐器大全

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一、引言 2017年大阪大学和东京都立大学的国际研究团队研制出一种新型机器学习设备,它能够在谱曲时分析人类脑

文化自信下创设中国记谱标准

作者: 乐器大全 发布时间: 2021年05月06日 14:35:50

  2017年大阪大学和东京都立大学的国际研究团队研制出一种新型机器学习设备,它能够在谱曲时分析人类脑波。他们为机器人预编了一些乐曲,但又通过添加听众的脑波,来创造出新的音乐。从作曲角度来看,二十世纪也产生了图形乐谱的创作,使创作更加多元化。为满足乐谱的记录、分析和创作音乐的三大功能,五线谱一直是最流行乐谱记录方式。随着科学技术与作曲技术的迅猛发展,五线谱的地位受到严酷的挑战。最近几年发展起来的“高维乐谱(涵盖二维谱、3D乐谱、6D乐谱等)”即是基于信息科技和AI概念基础上的一种新的乐谱形式,具有诸多优点和人机共识共享等特性。高维乐谱涵盖的标识要比五线谱丰富,许多功能性提示和不同民族区域的特殊发声都可在高维乐谱谱面上清晰地呈现。随着科技进步和文化艺术的质量提升,对乐谱要求也越来越呈现高维化,智能表演机器人会更乐于接受高维乐谱。因此,必然会产生与之相对的新型音乐分析理论。在将人作为受众的二维图谱分析法和将智能机器作为受众的二维数据分析法中,二维图谱分析法是在特定的音乐分析方法论的指导下研究二维谱映射后的音乐作品结构,解读作品运用何种作曲技法来表现音乐内容的全新音乐分析方法,其目的是更准确地理解作曲家的创作意图,帮助演奏者读懂乐谱,拓展艺术创作空间。二维图谱分析法作为高维乐谱学的一个分支,是对二维记谱法的补充与延伸,也是高维乐谱学从记录走向分析,继续深入化的研究成果。

  以全新的3D乐谱为载体,探索全新的音乐创作技法,在原二维谱创作基础上,开创基于人类情感与作曲技术为主导地位的、智能机器所能读懂的、人机共识共享的音乐创作新格局。通过构建3D乐谱理论基础,提升其记录、分析和创作音乐的三大功能,研究促进其在音乐各领域的应用和推广,配置相关软件及数据库,确信这一原创性的发明创造将会掀起音乐科技浪潮。

  二、构建3D乐谱的基本思想和理论方法

  最早期的乐谱是为了辅助人们记忆音乐的备忘辅助工具,经过几百年的发展演变、改良传播,现阶段普遍使用的是我们熟知五线谱与简谱。随着二十世纪科学技术的发展,发明和改造一种能更加准确地描述世界范围内的音乐和音响现象以期达到智能化人机共识的目的追求一直没有停止过。可视化的二维乐谱及三维乐谱是用直角坐标图及三维坐标图来记录音乐,二维表示音高与时长,三维带入音色矢量。能直观看到作品的规律,分析作品的旋律、节奏、发展逻辑与曲式结构等会给学生学习带来极大的方便。用3D坐标图形展示创作者所要真正表达的音乐,易于发现音乐发展规律和音乐结构密码、推演全新的作曲技法,即用3D图形来创作新的音乐。具体做法如下:

  1. 在二维谱基础上建构3D乐谱理论,创设三维坐标体系(H,T,Ti),即以(音高、音长、音色)为三个坐标轴的笛卡尔坐标体系。Ti.轴向即音色序列增量方向,这里采用序列标准为音色GM国际统一标准(见图1.),序列号定义为Ti轴向刻度,共128个度量单位。

文化自信下创设中国记谱标准

图1. 音色GM国际统一标准的128个度量单位

  2. 在上述3D乐谱(H,T,Ti)立体坐标系中的某一个点,即代表某一时刻某音乐的音高、音长以及该音乐在这一时刻的音色,这样,过去在传统乐谱中不能体现的音色概念,在3D乐谱中都有所表现(见图2.)。增加了音色概念的3D乐谱能够更为便捷地表现复杂的多声部、多音色的音乐内容,如室内乐重奏、交响乐、流行乐等。

文化自信下创设中国记谱标准

图2.用不同颜色表现不同音色的3D乐谱示意图

  3.3D乐谱增强了可视性,听音乐时能看到音高、时值、音色的变化,联觉效应更明显。也可从视觉角度进行音乐创作,而不仅以听觉为主。运用新的作曲技法为复杂的多声部音乐、交响音乐等多种类型的音乐作品加以配套分析。3D乐谱使繁杂的多声部音乐不止在音高与时间上得到清晰线条的展示,更能够将多种音色呈现出不同层次的动态曲线,从而更准确、更合理、更有层次地将作曲者的想法表达出来。

  4.其他传统乐谱经3D乐谱映射后,乐曲会沿时长按照规律行进。我们将多声部、多音色的音乐按照其用途重要性分为不同的层次,将最重要的旋律层排在最前面,给听众和观众以最直观的讯息;将伴奏层或复调层排在中间位置,将低音声部排在最后面。作曲家运用3D乐谱进行音乐创作,亦能设计出既合乎逻辑又简明有效的方法。

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